Центри обробки даних, які використовуються для роботи систем штучного інтелекту, можуть значно гнучкіше керувати споживанням електроенергії, ніж вважалося раніше. Експеримент у Великобританії показав, що такі дата-центри здатні динамічно зменшувати навантаження на енергомережу без порушення критично важливих робочих процесів.

П’ятиденне випробування енергосистеми

Під час тестування, яке тривало п’ять днів у грудні 2025 року, було змодельовано понад 200 подій в енергомережі. У межах експерименту перевіряли, чи може дата-центр у Лондоні оперативно реагувати на зміни попиту на електроенергію.

Для керування навантаженням використовувалося програмне забезпечення компанії Emerald AI. У дослідженні також брали участь NVIDIA, National Grid, Nebius та некомерційна організація Electric Power Research Institute.

Зменшення споживання до 40%

У кожному змодельованому сценарії дата-центр успішно регулював рівень споживання електроенергії відповідно до вимог енергомережі.

Під час випробувань вдалося:

• знизити споживання електроенергії до 40%, не зупиняючи критично важливі процеси;
• зменшити навантаження на 30% лише за 30 секунд у разі раптового піку попиту;
• знизити споживання на 10% протягом 10 годин під час періодів підвищеного навантаження на енергосистему.

Цікаво, що один із тестових сценаріїв враховував підвищення попиту на електроенергію під час перерв футбольних матчів, коли мільйони людей одночасно використовують електроприлади.

Основа для майбутніх AI-дата-центрів

Результати дослідження можуть стати основою для створення нових енергоефективних дата-центрів, орієнтованих на роботу зі штучним інтелектом.

Зокрема, NVIDIA планує використати ці напрацювання під час створення так званої «фабрики штучного інтелекту» потужністю 100 МВт, яку компанія планує запустити у штаті Вірджинія (США).

За словами керівника напряму сталого розвитку NVIDIA Джоша Пейкера, інфраструктура на базі технологій компанії може виступати як гнучкий енергетичний ресурс.

«Це випробування доводить, що інфраструктура на базі NVIDIA може діяти як ресурс, що враховує особливості енергомережі, модулюючи попит у режимі реального часу для підтримки стабільності», — зазначив він.

Вигода для енергосистем і операторів дата-центрів

Учасники дослідження планують поділитися отриманими даними з представниками індустрії штучного інтелекту, регуляторами та політиками. Очікується, що це допоможе сформувати нові підходи до інтеграції великих дата-центрів у національні енергосистеми.

Крім стабілізації енергомережі, такий підхід може бути вигідним і для операторів дата-центрів. Добровільне обмеження споживання під час пікових навантажень може спростити погодження нових підключень до енергомережі.

Як зазначив президент National Grid Partners Стів Сміт, гнучке керування енергоспоживанням може пришвидшити запуск нових інфраструктурних проєктів.

«Ми хотіли б досягти того, щоб протягом двох років могли підключати клієнтів до мережі, і це є частиною цього процесу», — сказав він в інтерв’ю Bloomberg.

Таким чином, розвиток гнучких систем керування енергоспоживанням може стати важливим фактором для масштабування інфраструктури штучного інтелекту без значного навантаження на енергетичні системи.