Компанія Google (у складі Alphabet Inc.) веде переговори з Marvell Technology щодо розробки нових спеціалізованих чипів для роботи зі штучним інтелектом.

Які чипи планують створити

Мова йде про два ключові рішення:

• MPU (Memory Processing Unit) — процесор пам’яті;
• новий спеціалізований TPU (Tensor Processing Unit).

Обидва чипи мають підвищити ефективність роботи ШІ-моделей, особливо у великих дата-центрах.

Що таке MPU і навіщо він потрібен

MPU — це новий тип процесора, який:

• працює безпосередньо з пам’яттю;
• зменшує затримки під час обробки даних;
• знижує енергоспоживання.

Його головна роль — розвантажити основний процесор і прискорити обробку великих обсягів даних.

MPU працюватиме у зв’язці з TPU, який уже використовується Google для навчання та запуску ШІ-моделей.

Новий TPU

Окрім MPU, компанії планують створити:

• нове покоління TPU;
• оптимізоване саме для інференсу та експлуатації моделей (а не лише навчання).

Це важливо, оскільки:

• більшість витрат у ШІ припадає саме на запуск моделей;
• ефективність інференсу стає ключовим фактором масштабування.

Терміни

За даними джерел:

• дизайн MPU планують завершити у 2027 році;
• після цього чип передадуть у тестове виробництво.

Контекст

Google активно розвиває власні процесори, щоб:

• зменшити залежність від сторонніх виробників (наприклад, NVIDIA);
• оптимізувати витрати на дата-центри;
• підвищити продуктивність своїх ШІ-сервісів.

Співпраця з Marvell Technology дозволяє залучити досвід у створенні високопродуктивних чипів і мережевих рішень.

Висновок

Розробка MPU і нового TPU — це ще один крок до спеціалізованої інфраструктури ШІ, де:

• кожен компонент оптимізований під конкретні задачі;
• зменшуються затримки та енергоспоживання;
• зростає масштабованість систем.

Конкуренція у сфері ШІ-чипів лише посилюється — і Google явно не планує залишатися осторонь.